Inteli Mant
El objetivo principal de este proyecto es el diseño y el desarrollo de un Sistema de mantenimiento avanzado e inteligente de infraestructuras ferroviarias, llamado Inteli-Mant, mediante el cual, a partir de la información facilitada por el gestor de infraestructura y la información geométrica obtenida por el mantenedor, es capaz de identificar y predecir las necesidades de mantenimiento de los distintos tramos ferroviarios. Además, prioriza las actividades que garanticen un máximo índice de calidad de la vía, consiguiendo así, niveles óptimos de seguridad en el transporte ferroviario de pasajeros, mejorar los niveles de calidad de la prestación del servicio y aumentar el rendimiento del personal y la maquinaria asignada a las tareas de mantenimiento.
La solución se basará en la implantación de repositorios de datos (Data Lakes), herramientas de Inteligencia de negocio (Business Intelligence), y de visualización (Dashboard), que permitirá almacenar, segmentar, analizar y visualizar los datos de manera sencilla, optimizando la programación de los trabajos de mantenimiento, ya sea de seguimiento, tareas programadas o actuaciones inmediatas.
El tratamiento de grandes volúmenes de datos y de series históricas (Big Data), el análisis de las tendencias de esos datos (Analytics) y el análisis predictivo basado, no sólo en las tendencias en la evolución de los datos sino también en el aprendizaje continuo del sistema (Machine Learning), aumentará la eficiencia en la toma de decisiones, aumentando así el nivel de calidad de la prestación del servicio. Todo ello, permitirá a los responsables del mantenimiento procesar los datos del estado de la vía con mayor rapidez, conocer la evolución de las incidencias detectadas, planificando los trabajos para corregirlas, y anticiparse a la aparición de defectos que puedan comprometer la seguridad, pudiendo llevar a cabo tareas de mantenimiento preventivo.
En resumen, la implantación de esta solución supondría beneficios importantes como: el aumento en la eficiencia a la hora de manejar grandes volúmenes de datos, una mejora de los índices de calidad de Iberovías, mejoras en la asignación de los recursos y en la planificación de las tareas de mantenimiento, y un aumento significativo en el nivel de calidad de la prestación del servicio a Adif y en el rendimiento de los equipos de trabajo.
Imagen ejemplo de pruebas realizadas:
