Concesión del proyecto SMART RAIL
EL Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial ha concedido recientemente a Rover Rail, una ayuda para la ejecución del proyecto SMART RAIL
El IVACE ha concedido recientemente una ayuda para la ejecución del proyecto SMART RAIL: “ANÁLISIS MACHINE LEARNING SOBRE DATOS GEOFÍSICOS DE CAPTACIÓN MASIVA CON TECNOLOGÍA MULTIARRAY PARA MANTENIMINETO INTELIGENTE DE INFRAESTRUCTURA FERROVIARIA” dentro del programa PIDCOP-CV Proyectos de I+D en COOPERACIÓN de 2023 con la participación de Geozone Asesores S.L.
El principal objetivo del proyecto es la implementación de un sistema avanzado de exploración geofísica de la subestructura ferroviaria mediante técnicas no invasivas con georradar, basado en el procesamiento machine learning de grandes conjuntos de datos para el análisis del grado de contaminación del balasto. Para ello, se contará con un sistema de captación de datos con tecnología multiarray GPR+GPS+VIS implementado en máquina de mantenimiento ferroviario, para el posterior procesamiento de conjuntos complejos y masivos de datos geofísicos recabados en los trayectos de vía. El propósito es detectar anomalías en la compacidad del balasto, su grado de contaminación y patologías o subsidencias que puedan hallarse en la subplataforma.
Esto se hará a partir de la correlación gráfica y numérica de posibles patrones en los datos relacionados con el estado de los tramos de vía analizados, para su implementación en labores de mantenimiento predictivo. De esta manera, poder alertar zonas de vía susceptibles de intervención local en etapas incipientes, para anticiparse a la aparición de patologías y niveles elevados de deterioro durante su ciclo de vida útil.
Un radargrama, es una imagen promediada del conjunto de trazas y perfiles GPR obtenidos por reflexión en el georradar.
Permite detectar anomalías como posibles subsidencias en el conjunto balasto/subalasto pero no su grado de contaminación. Por este motivo, se emplearán nuevas técnicas Big Data (como el análisis de componentes principales y el análisis clúster), para analizar los datos correspondientes a los perfiles GPR detectados mediante georradar. La tecnología multiarray, cuenta con 32 antenas, 23 con polarización en el sentido de la marcha y 9 con polarización en el sentido transversal, lo que permite analizar en cada toma 32 matrices de datos del orden de 20.000 observaciones por 500 variables.
Cuando el balasto no exhibe agentes contaminantes, se observa un patrón ortogonal al proyectar las variables sobre el espacio de las componentes principales (ejes de ordenadas y abscisas), además, este comienza a manifestarse en un estadio intermedio de contaminación, lo que posibilitaría alertar en etapas incipientes para la realización de un mantenimiento predictivo. La ventaja competitiva de la aplicación de estas técnicas, es que permiten resumir muchos datos difícilmente interpretables, en unas nuevas variables llamadas componentes principales, que se obtienen como combinaciones lineales de las originales, sin el inconveniente de tener que eliminar ninguna otra que pudiera estar arrojando información relevante sobre el problema.
El proyecto está previsto que finalice en octubre de 2024.
