Proyecto OPTIM-HC
La Agencia Valenciana de Innovación ha concedido a Rover Infraestructuras una ayuda para la ejecución del proyecto OPTIM-HC “INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA MINIMIZACION DE LA HUELLA DE CARBONO EN GRANDES OBRAS LINEALES”
El proyecto, enmarcado en el programa de Consolidación de la Cadena de Valor empresarial de 2022, está previsto que finalice en septiembre de 2024 y cuenta con un presupuesto total de unos 400.000 €. Para su ejecución se contará con el apoyo de la Universidad de Castilla La Mancha.
MOTIVACIÓN Y OBJETIVO
La actividad generada por el sector de la construcción, es la mayor consumidora de recursos naturales. A nivel mundial, las obras civiles y la construcción de edificios consumen el 60% de las materias primas extraídas de la litosfera. De este volumen, la construcción representa el 40%. En la Unión Europea, la construcción de edificios consume el 40% de los materiales, y las extracciones de minerales per cápita ascienden a 4,8 toneladas por habitante y año, consume el 40% de la energía primaria y genera el 40% de los residuos, teniendo especial responsabilidad en el actual deterioro del medio ambiente la ampliación del parque construido.
Hace unos años, el coste energético no tenía un peso determinante en la ejecución de una obra y, debido a ello, la mejora de la rentabilidad de esta no se focalizaba en la reducción u optimización de los consumos, pero actualmente el contexto ha cambiado radicalmente y es necesario hacerlo tanto por cuestiones medioambientales como económicas.
Para combatir y prevenir la reducción del impacto ambiental dentro de este ámbito, es necesario contemplar tres aspectos fundamentales:
- El control del consumo de recursos
- La minimización y la correcta gestión de los residuos que se generan a lo largo del proceso consstructivo
- La reducción de las emisiones contaminantes.
Precisamente es en este último aspecto en el que se va a incidir mediante la ejecución de este proyecto que tiene como propósito diseñar una herramienta de software que permita la reducción del impacto medioambiental de las obras civiles de RV con la implementación de algoritmos de I.A. para la optimización de las rutas de los medios de transporte que minimicen la huella de carbono asociada a los transportes de materiales en la obra. Para ello, se desarrollará una calculadora de huella de carbono que posibilite el estudio de cuantificar una estimación del impacto medioambiental de las obras civiles de RV.
Para ello, se desarrollarán las herramientas informáticas necesarias que permitan cuantificar el impacto medioambiental de las obras con una métrica de la huella de carbono generada, el estudio de la reducción de este impacto mediante la implementación de algoritmos de optimización que la minimicen y las técnicas de minería de datos, que en un contexto del análisis y gestión y de cantidades masivas y complejas de datos no podrían ser procesadas por técnicas tradicionales.
PLAN DE TRABAJO
Para el desarrollo del proyecto se han planteado tres fases principales:
- Estudios previos y diseño de la herramienta de Inteligencia Artificial
- Desarrollo de la herramienta de modelización con Inteligencia Artificial
- Validación de la herramienta de Inteligencia Artificial en entornos reales y cálculo de minimización de la Huella de Carbono
