Proyecto OPTIM-HC: Inteligencia Artificial aplicada a la minimización de la huella de carbono en grandes obras lineales.
Inteligencia Artificial aplicada a la minimización de la huella de carbono en grandes obras lineales.
El proyecto OPTIM-HC “INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA MINIMIZACION DE LA HUELLA DE CARBONO EN GRANDES OBRAS LINEALES” liderado por Rover Infraestructuras, se enmarca dentro del programa de Consolidación de la Cadena de Valor empresarial del Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i), cofinanciado por la unión europea en el marco del programa Comunitat Valenciana FEDER y desarrolla un algoritmo dinámico para reducir la huella de carbono en la ejecución de las grandes obras civiles, como carreteras o líneas de tren de alta velocidad.
Este modelo informático, basado en Inteligencia Artificial, es capaz de optimizar las rutas de transporte de materiales y maquinaria que se requiere para construir estas infraestructuras mediante la identificación de las mejores rutas. De este modo, se pretende minorar las emisiones de gases y partículas contaminantes asociadas a estas operaciones.
La iniciativa supone un cambio de enfoque en la mejora de procesos de un sector que ahora, más que nunca, tiene en cuenta el coste energético en las acciones dirigidas a mejorar su sostenibilidad. Este proyecto de carácter innovador destaca, además, por ser la primera herramienta de su tipo en el mercado.
La herramienta desarrollada por Rover parte de la virtualización de las actividades de transporte de grandes obras para obtener un modelo matemático dinámico de dichas operaciones. Es en una segunda fase cuando se aplican algoritmos de optimización, que determinan la mejor ruta de entre todas las posibles. Una de las principales ventajas de esta tecnología es que genera un modelo dinámico, que considera la evolución temporal de las actividades de construcción. Es decir, el sistema analiza la situación del entorno en el que se ejecutan las obras, que incluye el estado de las vías de comunicación existentes, las características técnicas y los cambios en los accesos.
En la última fase del proyecto se ha validado la herramienta en grandes obras lineales de vía ferroviaria y carreteras, ejecutadas por Rover, realizando pruebas piloto sobre casos de uso real, para obtener una métrica del porcentaje de ahorro en emisiones contaminantes tras la implementación de soluciones óptimas., obteniendo una reducción final de emisiones cercana al 40% en algunos casos.