Proyecto SMART RAIL
Mantenimiento inteligente de la infraestructura ferroviaria mediante análisis machine learning sobre datos geofísicos.
EL proyecto SMART RAIL: “ANÁLISIS MACHINE LEARNING SOBRE DATOS GEOFÍSICOS DE CAPTACIÓN MASIVA CON TECNOLOGÍA MULTIARRAY PARA MANTENIMIENTO INTELIGENTE DE INFRAESTRUCTURA FERROVIARIA” liderado por Rover Rail, se enmarca dentro del programa Proyectos de I+D en Cooperación del Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i), y cuenta con la participación de Geozone Asesores S.L. Este proyecto, cofinanciado por la unión europea en el marco del programa Comunitat Valenciana fondos FEDER, desarrolla un sistema avanzado de exploración geofísica de la subestructura ferroviaria mediante técnicas no invasivas (georradar), basado en el postprocesamiento de datos machine learning para medir el estado del balasto.
Para esto, se ha contado con un sistema de captación masiva de datos con tecnología multiarray implementado en máquina ferroviaria, para el posterior procesamiento de conjuntos complejos de datos geofísicos recabados en los trayectos de vía. Esto permite detectar anomalías en la compacidad del balasto, grado de contaminación, subsidencias y/o patologías que puedan hallarse en la subplataforma.
A partir de la correlación gráfica y numérica de patrones presentes en los datos, se han desarrollado modelos machine learning del estado de los tramos de vía analizados, para su implementación en labores de mantenimiento predictivo. De esta manera, poder alertar zonas de vía susceptibles de intervención local en etapas incipientes, para anticiparse a la aparición de patologías o niveles elevados de deterioro durante el ciclo de vida útil de la infraestructura.
