Adjudicación del proyecto Master CO2: Sistema de visión computacional con dron para la caracterización geométrica de volúmenes de material en obra lineal y minimización de la huella de carbono asociada a su transporte
Apoyado por IVACE+i, #RetoIvaceInnova el proyecto cuenta con un presupuesto de 510.650€ cofinanciado por la Unión Europea con fondos #FEDER. Para su ejecución se contará con la participación de ONTHEFLADS (OTF), empresa de desarrollo de software especializada en soluciones innovadoras basadas en I.A. y en la implementación de aplicaciones avanzadas de reconocimiento de imágenes.
MasterCO2 es un sistema de visión computacional con dron para la modelización geométrica de precisión de volúmenes de materiales empleados en grandes obras lineales (ferroviarias y carreteras), lo que permitirá su cubicaje automático con la finalidad de optimizar los transportes.
El objetivo principal es el diseño e implementación de un sistema avanzado en la caracterización automática de material y su posterior envío al trazado de obra, para la optimización de transportes minimizando su huella de carbono. Para esto, se ejecutarán vuelos con sensores embarcados en dron, sobre zonas de trincheras, empleando la última tecnología en visión computacional para el cálculo de cubicajes. En un segundo análisis, se realizará la optimización de los transportes del material cubicado, minimizando la huella de carbono asociada, aplicando algoritmos dinámicos de virtualización de la obra.
El proyecto se enmarca dentro del compromiso ético y medioambiental de ROVER en la ejecución de su actividad constructora de manera sostenible y responsable, motivado por la reducción de emisiones contaminantes de GEI, siendo la transición ecológica y sostenible uno de sus pilares fundamentales.
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