Inteli Mant
Głównym celem tego projektu jest zaprojektowanie i opracowanie zaawansowanego i inteligentnego systemu utrzymania infrastruktury kolejowej, nazwanego Inteli‑Mant. System ten, na podstawie informacji dostarczanych przez zarządcę infrastruktury oraz danych geometrycznych uzyskiwanych przez służby utrzymania, jest w stanie identyfikować i przewidywać potrzeby utrzymaniowe poszczególnych odcinków linii kolejowych. Ponadto umożliwia priorytetyzację działań w celu zapewnienia maksymalnej jakości toru, co przekłada się na optymalny poziom bezpieczeństwa transportu pasażerskiego, poprawę jakości usług oraz zwiększenie wydajności personelu i maszyn wykorzystywanych w pracach utrzymaniowych.
Rozwiązanie opiera się na wdrożeniu repozytoriów danych (Data Lakes), narzędzi analityki biznesowej (Business Intelligence) oraz systemów wizualizacji (dashboardów), które umożliwią łatwe przechowywanie, segmentację, analizę i prezentację danych, optymalizując planowanie prac utrzymaniowych — zarówno działań kontrolnych, planowych, jak i interwencyjnych.
Przetwarzanie dużych zbiorów danych i danych historycznych (Big Data), analiza trendów (Analytics) oraz analizy predykcyjne oparte nie tylko na trendach danych, ale również na ciągłym uczeniu się systemu (Machine Learning), zwiększą efektywność podejmowania decyzji, a tym samym podniosą jakość świadczonych usług. Pozwoli to służbom utrzymania szybciej analizować dane o stanie torów, śledzić rozwój wykrytych nieprawidłowości, planować działania naprawcze oraz przewidywać pojawienie się usterek mogących zagrozić bezpieczeństwu, umożliwiając prowadzenie utrzymania prewencyjnego.
Podsumowując, wdrożenie tego rozwiązania przyniesie znaczące korzyści, takie jak: zwiększenie efektywności zarządzania dużymi zbiorami danych, poprawa wskaźników jakości, optymalizacja alokacji zasobów i planowania prac utrzymaniowych, a także istotna poprawa jakości świadczonych usług oraz wydajności zespołów roboczych.
