Inteli Mant

Huvudmålet för detta projekt är att designa och utveckla ett avancerat och intelligent system för underhåll av järnvägsinfrastruktur, kallat Inteli‑Mant. Systemet kan, baserat på information från infrastrukturförvaltaren och geometriska data som samlas in av underhållsoperatören, identifiera och förutsäga underhållsbehov för olika järnvägssträckor. Dessutom prioriterar det de åtgärder som säkerställer högsta möjliga kvalitetsnivå på spåret, vilket bidrar till optimala säkerhetsnivåer inom persontransport, förbättrad tjänstekvalitet samt ökad effektivitet hos personal och maskiner som används i underhållsarbetet.

Lösningen baseras på implementering av datalager (Data Lakes), verktyg för affärsanalys (Business Intelligence) och visualisering (dashboards), vilket möjliggör lagring, segmentering, analys och enkel visualisering av data. Detta optimerar planeringen av underhållsarbeten, oavsett om det gäller uppföljning, planerade åtgärder eller akuta insatser.

Hantering av stora datamängder och historiska dataserier (Big Data), analys av datatrender (Analytics) samt prediktiv analys baserad både på utvecklingstrender och kontinuerligt lärande i systemet (Machine Learning), bidrar till en mer effektiv beslutsprocess och därmed en högre kvalitet i tjänsteleveransen. Detta gör det möjligt för underhållsansvariga att snabbare bearbeta data om spårets tillstånd, följa utvecklingen av identifierade problem, planera åtgärder för att korrigera dem samt förebygga fel som kan äventyra säkerheten genom förebyggande underhåll.

Sammanfattningsvis innebär införandet av denna lösning betydande fördelar, såsom ökad effektivitet vid hantering av stora datamängder, förbättrade kvalitetsindex, bättre resursallokering och planering av underhållsarbeten samt en avsevärt förbättrad tjänstekvalitet och produktivitet i arbetslagen.