Ministeriet för ekonomi och digital omställning har valt ut Rover-projektet AICEDRONE: AI inbyggd i drönare för att återskapa stora infrastrukturprojekt i 3D

19.10.2022. Spaniens regering, genom ministeriet för ekonomiska frågor och digital omställning, har valt ut Rover-företagets projekt AICEDRONE för finansiering inom ramen för 2021 års stödprogram för forsknings- och utvecklingsprojekt inom artificiell intelligens (AI) och annan digital teknik samt deras integration i värdekedjorna C005/21-ED, med hjälp av europeiska NextGenerationEU-medel från planen för återhämtning, omställning och motståndskraft.

Projektet AICEDRONE är utformat som ett system för att automatisera och förbättra arbetsprocesserna inom anläggningsteknik genom att utveckla IT-verktyg som integrerar de senaste framstegen inom AI, drönare med inbyggda sensorer (robotik) och högpresterande databehandling, inklusive lasermätningsteknik och datorseende.

Huvudsyftet med AICEDRONE är att utveckla ett datorverktyg för att ta fram geolokaliserade digitala 3D-modeller av olika delar av ett byggprojekt under alla dess faser. På så sätt blir det möjligt att både följa utvecklingen över tid och kvantifiera de slutliga avvikelserna mellan det färdigställda arbetet och det ursprungliga projektet. Det handlar om att automatisera rekonstruktionen av den grundläggande 3D-geometrin för relevanta element inom anläggningsbyggande. För detta kommer AI-tekniker att användas, i kombination med geometriska begränsningar som följer av den fotogrammetriska modellen samt tekniker för datorseende, utifrån bilder och 3D-punktmoln som samlats in med hjälp av den senaste tekniken inom drönare och inbyggda sensorer.

Användningsområdena för artificiell intelligens blir allt fler, särskilt när det gäller identifiering av element med hjälp av bildbehandlingsalgoritmer, och tillämpningen på tredimensionella punktmoln är av mycket nyare datum. Detta projekt tar därför itu med utmaningen att kombinera AI-tekniker på olika digitala 3D-modeller och införliva algoritmer för felupptäckt. Tekniskt sett syftar projektet till att kombinera tekniker för detektering av punktmoln som härrör från fotogrammetriska processer baserade på högupplösta bilder med information från lasersensorer, där båda dessa tekniker är integrerade i drönarna.