OPTIM-HC-projektet: Artificiell intelligens för att minimera koldioxidavtrycket vid stora linjära byggprojekt

OPTIM-HC-projektet ”ARTIFICIELL INTELLIGENS FÖR ATT MINIMERA KOLAVTRYCKET VID STORA LINJÄRA BYGGPROJEKT”, som leds av Rover Infraestructuras, ingår i programmet för konsolidering av företagens värdekedja vid Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i), som samfinansieras av Europeiska unionen inom ramen för programmet Comunitat Valenciana FEDER, och utvecklar en dynamisk algoritm för att minska koldioxidavtrycket vid genomförandet av stora anläggningsprojekt, såsom vägar eller höghastighetsjärnvägar.

Denna datormodell, som bygger på artificiell intelligens, kan optimera transportvägarna för det material och den maskinutrustning som krävs för att bygga denna infrastruktur genom att identifiera de bästa rutterna. På så sätt syftar man till att minska utsläppen av förorenande gaser och partiklar i samband med dessa verksamheter.

Initiativet innebär ett nytt tillvägagångssätt för processförbättring inom en bransch som nu, mer än någonsin, tar hänsyn till energikostnaderna i åtgärder som syftar till att förbättra hållbarheten. Detta innovativa projekt utmärker sig dessutom genom att vara det första verktyget av sitt slag på marknaden.

Verktyget, som utvecklats av Rover, utgår från en virtualisering av transportaktiviteterna vid stora byggprojekt för att skapa en dynamisk matematisk modell av dessa verksamheter. I en andra fas tillämpas optimeringsalgoritmer som fastställer den bästa rutten bland alla möjliga alternativ. En av de främsta fördelarna med denna teknik är att den genererar en dynamisk modell som beaktar hur byggverksamheten utvecklas över tid. Systemet analyserar med andra ord situationen i den omgivning där byggarbetena utförs, vilket inkluderar tillståndet hos befintliga transportvägar, tekniska egenskaper och förändringar i tillfartsvägarna.

I projektets sista fas har verktyget validerats i stora linjära byggprojekt för järnvägs- och vägnät, genomförda av Rover, genom pilotförsök baserade på verkliga användningsfall, i syfte att mäta den procentuella minskningen av förorenande utsläpp efter implementeringen av optimala lösningar. I vissa fall uppnåddes en slutlig utsläppsminskning på nära 40 %.