OPTIM-HC Projekt

Projektet, som ingår i programmet för konsolidering av företagens värdekedja 2022, beräknas avslutas i september 2024 och har en total budget på cirka 400 000 euro. Universitetet i Castilla-La Mancha kommer att bistå med stöd vid genomförandet.

MOTIVATION OCH SYFTE

Byggsektorn är den största förbrukaren av naturresurser. Globalt sett står anläggningsarbeten och byggnadsverksamhet för 60 % av de råvaror som utvinns ur litosfären. Av denna volym står byggnadsverksamheten för 40 %. Inom Europeiska unionen står byggnadsverksamheten för 40 % av materialförbrukningen, och mineralutvinningen per capita uppgår till 4,8 ton per invånare och år. Sektorn förbrukar 40 % av primärenergin och genererar 40 % av avfallet, och utbyggnaden av bebyggelsen bär ett särskilt ansvar för den pågående miljöförstöringen.

För några år sedan hade energikostnaden ingen avgörande betydelse för genomförandet av ett byggprojekt, och därför inriktades inte arbetet med att förbättra lönsamheten på att minska eller optimera förbrukningen. Idag har dock situationen förändrats radikalt, och det är nödvändigt att göra detta av både miljömässiga och ekonomiska skäl.

För att motverka och förebygga den ökande miljöpåverkan inom detta område är det nödvändigt att beakta tre grundläggande aspekter:

– Kontroll av resursförbrukningen

– Minimering och korrekt hantering av det avfall som uppstår under byggprocessen

– Minskning av utsläpp av föroreningar.

Det är just denna sista aspekt som kommer att lyftas fram genom genomförandet av detta projekt, vars syfte är att utforma ett programverktyg som möjliggör en minskning av miljöpåverkan från anläggningsarbeten inom RV genom implementering av AI-algoritmer för optimering av transportvägarna, vilket minimerar koldioxidavtrycket i samband med materialtransporterna på byggarbetsplatsen. För detta ändamål kommer en koldioxidavtryckskalkylator att utvecklas som gör det möjligt att kvantifiera en uppskattning av miljöpåverkan från bygg- och anläggningsarbeten inom RV.

I detta syfte kommer de nödvändiga IT-verktygen att utvecklas för att kvantifiera miljöpåverkan från byggverken med hjälp av ett mått på det genererade koldioxidavtrycket, samt för att undersöka hur denna påverkan kan minskas genom implementering av optimeringsalgoritmer som minimerar den och genom dataminingtekniker, vilka – i ett sammanhang där stora och komplexa datamängder analyseras och hanteras – inte skulle kunna bearbetas med traditionella metoder.

PLAN DE TRABAJO

Tre huvudfaser har fastställts för projektets genomförande:

– Validering av verktyget för artificiell intelligens i verkliga miljöer och beräkning av minimering av koldioxidavtrycket

– Förstudier och utformning av verktyget för artificiell intelligens

– Utveckling av modelleringsverktyget med artificiell intelligens