SMART RAIL Projekt

SMART RAIL-projektet: ”MASKININLÄRNINGSANALYS AV GEOFYSISKA DATA FRÅN STORSKALIG DATASAMLING MED MULTIARRAY-TEKNIK FÖR INTELLIGENT UNDERHÅLL AV JÄRNVÄGSINFRASTRUKTUR” leds av Rover Rail och ingår i programmet för samarbetsbaserade FoU-projekt vid Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i), med deltagande av Geozone Asesores S.L. Detta projekt, som samfinansieras av Europeiska unionen inom ramen för programmet Comunitat Valenciana (ERUF-medel), utvecklar ett avancerat system för geofysisk undersökning av järnvägens underbyggnad med hjälp av icke-invasiva tekniker (georadar), baserat på efterbearbetning av data med maskininlärning för att mäta ballastens tillstånd.

För detta ändamål har man använt ett system för massiv datainsamling med multiarray-teknik, installerat på ett järnvägsfordon, för efterföljande bearbetning av komplexa geofysiska datamängder som samlats in längs järnvägssträckorna. Detta gör det möjligt att upptäcka avvikelser i ballastens kompaktering, föroreningsgrad, sättningar och/eller skador som kan förekomma i underbyggnaden.

Utifrån den grafiska och numeriska korrelationen mellan mönster i data har man utvecklat maskininlärningsmodeller för tillståndet hos de analyserade järnvägssträckorna, avsedda att användas inom förebyggande underhåll. På så sätt kan man i ett tidigt skede identifiera järnvägssträckor som kräver lokala ingrepp, för att förebygga uppkomsten av skador eller omfattande slitage under infrastrukturens livslängd.